我的选择偏好

先选一个方向,再微调各维度的重要性。权重会自动归一到 100%。

用顿号或逗号分隔;留空时关闭城市评分,其他权重重新归一。

我的 Offer

选择 2–4 份,进行同口径对比。

推荐是怎样得出的?

综合分反映你当前的个人偏好。仅使用参与推荐的 Offer 都已填写的维度,并按这些维度的权重重新归一。缺失不等于零分;覆盖率不足 70% 时只给初步对比,前两名差距小于 5 分时提示接近。

薪酬分以参与推荐中最高的保底年现金为 100 分;偏好城市为 100 分,其他已知城市为 50 分。未设置偏好城市时关闭城市评分。四项自评的 1–5 档映射为 0、25、50、75、100 分。单份 Offer 不展示相对分;草稿、未满足底线或底线信息未知的记录不参与推荐。

所有金额为人民币、税前。未提供的奖金和补贴不计入已知现金;目标收入只在用户已提供金额的范围内计算。粗略时薪=保底年现金 ÷(52 × 每周工时),未扣除节假日与休假。生活预算单列,不作为税后结余。

公司缓存用于了解背景,不能代表具体团队,也不会自动改变评分。工时、培养、奖金发放及返还条件,建议向 HR 或用人团队确认。

先填核心信息,其余随时补充

添加 Offer

只填确定保证的部分。比如“14 薪”含 2 个月绩效奖金时,先填 12,奖金在下面单列。

薪酬明细与回复时间补贴、奖金、股票

岗位与团队判断补充后推荐更完整

以你了解到的实际岗位与团队为依据。没有信息时,保留“尚未了解”。

生活安排与保障工时、通勤、预算

奖金口径、地点与入职条款按需填写

入职自然年按剩余整月测算;预计奖金和住房政策单列,不能替代公司正式约定。

保存后,随时可以补充和修改。
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智能解析

用于识别“明天”等相对日期;留空则待确认。

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提取服务设置

由项目管理员提供;本机可在「data / Offer 提取接入码.txt」查看。手动录入无需填写,接入码不进入备份。

按所选模型解析;失败时保留原文,可切换后重试。

将发送本次粘贴文字。不会发送其他 Offer、公司缓存或全部沟通历史。模型提取不直接改变你的评分与记录。

下一步核对原文依据,再选择要保存的内容。